Améliorer la performance en utilisant le 6 Sigma

Apréhender les fondements et les enjeux du 6 Sigma :

• Le six sigma : une démarche stratégique managée par la direction.
• La méthode six sigma et le PDCA.

Mettre en oeuvre les étapes du six sigma, le cycle DMAIC appliqué aux processus :

• Repérer les processus clés de l'entreprise.
• Définir les besoins et attentes du client.
• Mesurer les résultats, la performance actuelle.
• Analyser les résultats : repérer les dysfonctionnements, analyser les risques, identifier les opportunités de progrès.
• Améliorer les résultats pour viser le six sigma : corriger, agir sur les causes, stabiliser.
• Contrôler l'efficacité des actions et assurer la pérennité des résultats
• Les conditions de réussite et exploitation des retours d'expérience.

​Utiliser les outils de la qualité dans la démarche 6 Sigma :

• L'écoute client (VOC)
• Le synoptique du processus
• Les statistiques : le calcul de capabilité, les nuages de points, les tests d’hypothèse.
• Les outils de résolution de problèmes.
• L'AMDEC Process et l’AMDEC Produit.
• Les plans d’expérience.
• Les indicateurs de performance.
• Les cartes de contrôle.

Organiser la mise en œuvre du 6 Sigma dans l'entreprise :

• Le 6 Sigma en production.
• La notion de "champions", "Green Belts" et "Black Belts", …
• Les bénéfices du 6 Sigma.
• Les conditions de réussite.

S'initier aux bases des statistiques :

• Terminologie.
• Statistiques descriptives.
• Probabilités.
• Statistique et prise de décision.
• De l’histogramme à la loi normale.
• Moyenne, écart type.
• Loi normale et normalité.
• Vérification de la normalité.
• Cartes de contrôles.
• Les causes de variation (assignables, non assignables).
• Le problème général de la mesure (métrologie R&r).

Déterminer la capabilité et optimiser le processus :

• Cartes de contrôle par mesure.
• L’étude de capabilité et l’indice de capabilité.
• Identification des paramètres critiques.
• Vérification de la capabilité du moyen de mesure.
• Observation du procédé (carte sans limite).
• Calcul des capabilités et des limites de contrôles.
• Suivi et pilotage.
• Réduction de la variabilité.
• Optimisation du processus.